基于SSD的低空监视雷达目标检测

摘要

针对空管自动化系统中民用飞行器难以被检测到的问题,提出了一种基于SSD(single shot multibox detector)的低空监视雷达目标检测方法.为了准确描述目标特征,首先,将MTD(moving targets detection,运动目标检测)图像经过扩展并分块后作为训练样本直接输入到SSD网络;其次,改进和训练面向MTD图像的SSD模型;最后,利用该模型对MTD图像进行目标检测.实验表明:该方法能够有效、实时地检测雷达目标;与传统的CFAR(constant false-alarm rate)方法相比,其检测率提升了18.75%,检测速度提升了约13倍.