基于进化深度学习的建筑室内空间布局特征提取方法

摘要

建筑室内空间布局能力易受其特征影响。基于此,本文提出了基于进化深度学习的建筑室内空间布局特征提取方法,即采用边缘像素特征重组方法,确定建筑室内空间布局视觉图像点,然后建立建筑室内空间布局视觉特征参数融合模型,完成室内空间布局视觉图像预处理;通过边缘参数分布式检测方法,构建建筑室内空间布局视觉图像退化特征演化分析模型,完成建筑室内空间布局特征量的获取;设定建筑室内空间布局视觉图像稀疏性特征分解原则,确定特征模糊状态参数,完成建筑室内空间布局参数分布序列边缘参数获取;采用进化深度学习算法对参数的收敛性进行控制,实现建筑室内空间布局特征提取。结果表明,采用该方法提取建筑室内空间布局特征,精度最高约为98%,耗时约为1.1 s,相较其他方法均有提高。