基于深度学习的在线推荐学习系统设计与开发

摘要

为满足用户对资源检索越来越高的要求,基于深度学习的在线推荐系统,研发基于神经网络的评分预测模型.该模型在词嵌入和文本卷积网络的基础上融合了深度学习模型,可以挖掘出用户隐藏的兴趣特征.实验研究结果证明,该在线网络学习服务平台不仅能够有效满足高校学生的多种多样个性化学习需求,还能提高师生学习工作效率.