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郭卫娟;
湖北第二师范学院 数学与经济学院 武汉430205;
湖北第二师范学院 大数据建模与智能计算研究所 武汉430205;
0-1分布序列; 贝叶斯因子; 机械学习; 改进先验分布;
机译:水文气象时间序列中的贝叶斯变化点分析。第2部分。变更点模型和预测的比较
机译:使用Gompertz模型中经过审查的样本进行的估计值比较:贝叶斯,E-贝叶斯,分层贝叶斯和经验贝叶斯方案
机译:贝叶斯光伏解聚的贝叶斯结构时间序列
机译:分段生长曲线双变型混合效果模型的贝叶斯建模=分段生长曲线随机效应的双变型模型联想的贝叶斯建模
机译:关于贝叶斯解决问题:帮助贝叶斯解决简单的贝叶斯单词问题
机译:为什么在一个条件下贝叶斯“H1的证据”和贝叶斯的“H0”中的贝叶斯“证据”并不意味着良好的贝叶斯证据是条件之间的差异
机译:一些贝叶斯和经验贝叶斯选择程序
机译:基于贝叶斯峰选择和监测设备的基于贝叶斯峰值选择和相同的监测设备确定方法的方法
机译:用于生成带有类别贝叶斯层次模型的品牌贝叶斯层次模型的系统和方法
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