机械学习

摘要： 一、案例背景当前项目化学习正掀起一场学习革命,就像此前的翻转课堂一样,项目化学习旨在将教师为中心的课堂转为学生为主体,侧重发展学生核心素养的课堂模式。核心素养是指在依据课程标准下,学生应具备的,能够适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力。以培养“全面发展的人”为核心,分为文化基础、自主发展、社会参与三个方面。而其中自主发展这一条在当前社会过度关注学业成绩导致很多学校在教学过程中形成虚假学习、机械学习和竞争性的学习。(夏雪梅,2018)所以进入七年学习的学生在经历了小学的快乐英语之后会发现初小衔接出现极大的震荡。

摘要： 转化性学习是转变人们习以为然的认识参照体系,使其更具包容性、辨识性、开放性、情感应变力和反思性,以产生更加正确合理的信念和观点,指导实践。目前,乡村学校校长的转化性学习主要受到机械性学习、过度功利化及对标管理的影响。根据乡村学校发展和校长专业成长规律,应引导和促进乡村学校校长以实践问题解决为要旨、以行动研究为核心、以创设适合农村教育环境为支架,进而提升其转换性学习能力和深化转化性学习。

摘要： 1引言按照北京师范大学博士生导师郭华教授的说法,深度学习是针对实践中存在大量的机械学习、死记硬背、知其然而不知其所以然的浅层学习现象而提出的.深度学习并不仅是为了促进学生高级认知和高阶思维,还指向发展核心素养,指向培养全面发展的人.

摘要： 自主学习是学习主体独立地对学习内容进行分析与归纳、探索与创造,以实现学习目标的学习方式。相对于"被动学习""机械学习",自主学习是一种新型学习方式。平常教学时,教师总是各种"不放心",牢牢控制学生的学习主动权,而在新冠肺炎疫情暴发不得不进行大规模线上教学时,矛盾集中暴发,挑战是严峻的。疫情过后,部分课程需要"回炉",学生学习的压力加重,心理问题突出。培养学生的自主学习能力刻不容缓。笔者结合初中科学教学实践,谈谈如何引导学生制作微课以提高他们的自主学习能力。

摘要： 一、引言书籍阅读以其内容的完整性和丰富性为实施整体化、深度化教学策略,综合实现学科核心素养提供了无限可能。然而在进行书籍阅读课堂教学时,不少教师依然采取篇章教学模式,将书籍碎片化,分篇章或分部分教学,缺乏整体设计(张金秀,2018)。有研究指出,当前学生的课堂学习主要面临三大困境:虚假学习、机械学习和竞争性学习(夏雪梅,2018),导致学生学习动力不足,在课堂中被动学习和浅层次学习的现象较为常见。本文基于语言项目式学习,为学生设计整体化、情景化、活动化的整本书阅读项目,从而帮助学生开展深度学习,在语言实践中实现综合语言运用能力和自主学习能力的提升,达成英语学科核心素养的形成与发展。

摘要： 主持人:林茂秋;主研人员:沿滩区龙湖中学校林茂秋李艺旋李寿春问题描述:1.初中数学新课程标准指出:教学活动是师生积极参与、交往互动、共同发展的过程。有效的教学活动是学生学与教师教的统一,学生是学习的主体,教师是学习的组织者,引导者与合作者。而现实教学中却很难真正落实“以学生为主体”,“满堂灌”仍然是主要的教学方式。课堂上教师问、学生答,学生被动遵循教师的提问和讲解思路,导致学生只能接受学习、机械学习,被动模仿的学习。从而使学生养成等待老师向他们提问,向他们讲解的惰性,从而抑制了学生提问、学习的兴趣。可见学生的问题意识尤为重要。在数学教学活动中,以激发学生的问题意识为主,引导学生探求解决问题的方法,形成自己的见解。学生在教师的引导、鼓励下提出了问题,是问题的拥有者;学生从问题出发,思之有源,思之有据。

摘要： 从学习心理学来看,学习有机械学习和意义学习两种形式.以理解为目的的意义学习,是学生能动地将新知识纳入原有认知结构的学习,是知识转化为能力的学习,是提升学科素养的学习,使新知识成为"我的知识".简单的将数学学习当做概念获取和解题操练,缺乏对数学知识的深入理解和整体思考,是和核心素养教学相悖的.素养培育首先要注重数学思维品质的培养,强调"为理解而学、为理解而教",重视知识的深入挖掘,主动探索隐藏在知识背后的思想,领悟知识的本质.

摘要： 本文通过使用分块混合的方式将不同时间段的脑电波进行提取,通过LightGBM算法进行模型训练,使用波士顿医院CHB-MIT数据集,波恩大学癫痫数据集进行训练和评估,该模型发挥了决策树的优势,相比使用卷积神经网络模型拥有更高的准确率,为癫痫状态识别提供了参考和依据.

摘要： 随着居民可支配收入的增加与我国汽车保有量的提升,二手车交易量也不断提高.但是,随着二手车线上交易的逐步发展,也暴露了一些问题,二手车成交过程中的价格量化问题,定价过于随性不够公开透明.因此,本文从解决实际问题出发,构建一个基于XGBoost算法的价格预测模型,使用从各二手车平台爬虫的数据作为数据集,通过对不同车辆情况属性的训练,对其最终成交价格进行预估,以用于解决实际生活中对二手车成交价格量化困难,具有重要的研究意义和实用价值.

摘要： 在课堂教学过程中,所谓自主学习,它是学生学习的一种能力、一种品质,它是相对于学生的“被动学习”、“机械学习”和“他主学习”而提出来的教学理念,它不等于自由学习。在高中数学教学中,我们数学教师注重开展学生自主性学习,强调学生在学习数学过程中的主动参与,主动体验学习数学的快乐,主动检验学习数学的效果。

摘要： 针对目前CAE软件在塔式起重机设计计算过程中的应用现状,开发了具有学习功能的塔式起重机计算机辅助工程系统,文章给出了系统的总体结构、主要功能、特点和实现方法.使用该系统可大大缩短设计分析时间,有利于方便地获取设计过程的有效数据与知识,提高了设计效率,缩短了产品的研发周期.

摘要： 本文运用奥苏贝尔理论指导在计算机教学过程中的实践，特别是成功的运用了奥苏贝尔理论中的“先行组织者”的教学模式。解决了在计算机教学过程中所遇到的问题，笔者受到了很大的启发和鼓舞，进一步认识到教师必须具备深厚的教育理论与本学科的专业理论，才能在学科教学实践中游刃有余。特别是在呼唤创新教学的信息时代更显得尤为重要。

摘要： 本文运用奥苏贝尔理论指导在计算机教学过程中的实践，特别是成功的运用了奥苏贝尔理论中的“先行组织者”的教学模式。解决了在计算机教学过程中所遇到的问题，笔者受到了很大的启发和鼓舞，进一步认识到教师必须具备深厚的教育理论与本学科的专业理论，才能在学科教学实践中游刃有余。特别是在呼唤创新教学的信息时代更显得尤为重要。

摘要： 本文运用奥苏贝尔理论指导在计算机教学过程中的实践，特别是成功的运用了奥苏贝尔理论中的“先行组织者”的教学模式。解决了在计算机教学过程中所遇到的问题，笔者受到了很大的启发和鼓舞，进一步认识到教师必须具备深厚的教育理论与本学科的专业理论，才能在学科教学实践中游刃有余。特别是在呼唤创新教学的信息时代更显得尤为重要。

摘要： 本文运用奥苏贝尔理论指导在计算机教学过程中的实践，特别是成功的运用了奥苏贝尔理论中的“先行组织者”的教学模式。解决了在计算机教学过程中所遇到的问题，笔者受到了很大的启发和鼓舞，进一步认识到教师必须具备深厚的教育理论与本学科的专业理论，才能在学科教学实践中游刃有余。特别是在呼唤创新教学的信息时代更显得尤为重要。

摘要： 本文运用奥苏贝尔理论指导在计算机教学过程中的实践，特别是成功的运用了奥苏贝尔理论中的“先行组织者”的教学模式。解决了在计算机教学过程中所遇到的问题，笔者受到了很大的启发和鼓舞，进一步认识到教师必须具备深厚的教育理论与本学科的专业理论，才能在学科教学实践中游刃有余。特别是在呼唤创新教学的信息时代更显得尤为重要。

摘要： 本文运用奥苏贝尔理论指导在计算机教学过程中的实践，特别是成功的运用了奥苏贝尔理论中的“先行组织者”的教学模式。解决了在计算机教学过程中所遇到的问题，笔者受到了很大的启发和鼓舞，进一步认识到教师必须具备深厚的教育理论与本学科的专业理论，才能在学科教学实践中游刃有余。特别是在呼唤创新教学的信息时代更显得尤为重要。

摘要： 一种机械学习装置(20)，其对与握持工件(40)而输送的装载机卡盘(32)和握持工件(40)而接收的主轴卡盘(31)之间的工件(40)的交接中的由主轴卡盘(31)实现的工件(40)的抓持及由装载机卡盘(32)实现的工件(40)的放开中的至少一方对应的等待时间进行学习，该机械学习装置(20)具有：状态观测部(25)，其将等待时间和来自使装载机卡盘(32)移动的驱动单元(37)的FB电流(55)作为状态变量(56A、56B)进行观测；以及学习部(21)，其按照基于状态变量(56A、56B)创建的数据组，对将工件(40)的交接时间缩短的等待时间进行学习。

摘要： 本发明涉及一种机械学习装置、故障预测装置、机械系统及机械学习方法。机械学习装置具备：状态观测部(11)，其观测根据与网络连接的设备(2a～2c)的硬件结构、制造信息、运转状况、使用条件以及检测周围环境状态的传感器的输出的至少一个而得到的状态变量；判定数据取得部(12)，其取得判定与上述网络连接的设备的电子部件有无寿命故障或寿命故障的程度而得的判定数据(Dd)；以及学习部(13)，其基于根据上述状态观测部(11)的输出以及上述判定数据取得部(12)的输出而生成的训练数据和教师数据(Dt)，学习与连接至上述网络的设备(2a～2c)的电子部件的寿命故障相关联的条件。

摘要： 本发明提供一种机械学习机(3)，学习机床(20)中的异常负载检测的阈值，上述机械学习机(3)具备：状态观测部(31)，对基于上述机床(20)的工具的信息、主轴转速及冷却剂量、工件的材质、以及上述工具的行进方向、切削速度及切入量的至少一个而得到的状态变量(Din、Din')进行观测；以及学习部(32)，基于上述状态观测部(31)的输出、根据与上述机床的异常负载检测相关的数据作成的训练数据、以及教师数据(Dt)，学习上述异常负载检测的阈值。

摘要： 本发明提供一种机械学习方法及机械学习装置、故障预知装置及系统。故障预知系统(1)具备学习与工业机械(2)的故障相关联的条件的机械学习装置(5)。机械学习装置(5)具备：状态观测部(52)，其在工业机械(2)动作中或静止中观测由传感器(11)的输出数据、控制软件的内部数据、或基于这些数据得到的计算数据等构成的状态变量；判定数据取得部(51)，其取得判定了工业机械(2)有无故障或故障程度的判定数据；学习部(53)，其按照基于状态变量以及判定数据的组合而生成的训练数据组，来学习与工业机械(2)的故障相关联的条件。

摘要： 本发明涉及机械学习器及机械学习方法、层叠芯制造装置及系统。该机械学习器，学习将多张芯板进行层叠来制造层叠芯的层叠芯制造装置的动作，该机械学习器具备：状态观测部，其观测上述芯板以及上述层叠芯制造装置的状态；以及学习部，其根据通过上述状态观测部观测到的状态量来更新将上述芯板进行层叠的操作量。

摘要： 本发明涉及一种学习对电动机的动作指令的机械学习方法、机械学习装置以及具备该机械学习装置的控制装置以及电动机装置。一种能够与周围温度对应地使电动机有效地动作的控制装置。控制装置具备学习对电动机的动作指令的机械学习装置。机械学习装置具备状态观测部和学习部。状态观测部观测电动机装置的周围温度和电动机的周期时间，作为状态变量。学习部按照根据判定数据取得部取得的判定数据与状态变量的组合而生成的训练数据集，学习对电动机的动作指令。

摘要： 一种机械学习装置(20)，其对与握持工件(40)而输送的装载机卡盘(32)和握持工件(40)而接收的主轴卡盘(31)之间的工件(40)的交接中的由主轴卡盘(31)实现的工件(40)的抓持及由装载机卡盘(32)实现的工件(40)的放开中的至少一方对应的等待时间进行学习，该机械学习装置(20)具有：状态观测部(25)，其将等待时间和来自使装载机卡盘(32)移动的驱动单元(37)的FB电流(55)作为状态变量(56A、56B)进行观测；以及学习部(21)，其按照基于状态变量(56A、56B)创建的数据组，对将工件(40)的交接时间缩短的等待时间进行学习。

摘要： 本发明涉及一种机械学习装置、故障预测装置、机械系统及机械学习方法。机械学习装置具备：状态观测部(11)，其观测根据与网络连接的设备(2a～2c)的硬件结构、制造信息、运转状况、使用条件以及检测周围环境状态的传感器的输出的至少一个而得到的状态变量；判定数据取得部(12)，其取得判定与上述网络连接的设备的电子部件有无寿命故障或寿命故障的程度而得的判定数据(Dd)；以及学习部(13)，其基于根据上述状态观测部(11)的输出以及上述判定数据取得部(12)的输出而生成的训练数据和教师数据(Dt)，学习与连接至上述网络的设备(2a～2c)的电子部件的寿命故障相关联的条件。

摘要： 本发明提供一种机械学习机(3)，学习机床(20)中的异常负载检测的阈值，上述机械学习机(3)具备：状态观测部(31)，对基于上述机床(20)的工具的信息、主轴转速及冷却剂量、工件的材质、以及上述工具的行进方向、切削速度及切入量的至少一个而得到的状态变量(Din、Din')进行观测；以及学习部(32)，基于上述状态观测部(31)的输出、根据与上述机床的异常负载检测相关的数据作成的训练数据、以及教师数据(Dt)，学习上述异常负载检测的阈值。

摘要： 以短时间、高精度地推定强热减量。强热减量推定装置(1)包括一个或多个处理器，其使用通过机械学习构筑的学习后模型(LM)执行推定铸件砂的强热减量的推定步骤。学习后模型(LM)的输入为(1)在焙烧期间中检测的与所述铸件砂的重量有关的砂重量数据、(2)与所述铸件砂的性质有关的砂性质数据、与在所述铸件砂中添加的添加物有关的添加物数据和在所述焙烧期间中检测的与焙烧环境有关的焙烧环境数据中的至少任一个。学习后模型(LM)的输出为强热减量的推定值。