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量子进化和模拟退火的混合优化算法

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将量子算法和模拟退火算法相结合,提出一种量子进化和模拟退火的混合优化算法.本算法同时利用了量子算法的并行搜索能力和模拟退火算法的串行搜索能力,和量子算法相比有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力.仿真实验也表明本算法有更好的搜索性能.

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来源
《湖北汽车工业学院学报》 |2006年第2期|34-37|共4页
作者
张伟丰; 王朝辉; 郑建国;
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作者单位

武汉科技大学,计算机学院,湖北,武汉,430081;

湖北汽车工业学院,信息管理系,湖北,十堰,442002;

武汉科技大学,计算机学院,湖北,武汉,430081;

东华大学,旭日工商管理学院,上海,200051;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
量子进化; 进化计算; 模拟退火; 遗传算法;

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