基于图像边缘特征的前景背景分割方法

摘要

提出一种基于边缘特征的背景建模方法,将边缘分类为前景边缘和背景边缘.和以往的基于边缘的背景差方法相比,该方法可以克服由于摄像机的微小扰动而带来的误判.由于噪声的影响,得到的前景边缘往往是不闭合的,而且边缘是一种稀疏的特征表示,为了得到精确的前景连通区域,提出了基于马尔可夫随机场(MRF)的前景区域提取方法,以前景边缘像素和背景边缘像素作为种子标记,通过前景边缘像素和背景边缘像素的竞争和标记传播,得到连通的前景区域.为了提高运算效率,采用基于图分割的组合优化方法最小化能量函数.通过对室内室外多个场景视频的试验,验证了该方法的准确性和有效性.