气动光学效应退化图像循环迭代复原算法研究

摘要

为了从湍流序列退化图像中有效地去除模糊、抖动等气动光学效应,提出一种基于内外循环迭代的湍流退化图像复原新算法.该算法利用多帧湍流退化图像,建立了一个基于航天图像随机场概率模型的联合对数似然函数.通过极大化该对数似然函数,推导出了基于内外循环交替求解目标图像及各帧点扩展函数的迭代关系,据此可将目标图像和各帧点扩展函数同时估计出来.在微机上进行了复原实验,实验结果表明该算法能用多帧图像获取目标图像和点扩展函数的最佳联合估计,可有效地去除模糊、抖动等气动光学效应.