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刘旭丽; 莫毓昌; 吴哲; 严珂;
华侨大学计算科学福建省高校重点实验室;
中国计量大学信息工程学院;
风力发电; 超短期预测; 离散小波变换; 时间卷积网络; 长短期记忆神经网络;
机译:超短期风电功率预测模型的误差分析及其对电力系统频率的影响
机译:基于混合处理策略和优化局部线性模糊神经网络的风电功率预测新模型:以中国风电场为例
机译:基于粒子群优化和禁忌搜索混合算法的混沌回波状态网络多尺度风电功率预测模型
机译:基于混合单变量ARIMA-GARCH模型的短期风电功率预测
机译:加利福尼亚中部沿海地区风电功率预测的WRF模型性能。
机译:ACP-DL:深度学习长期短期记忆模型可使用高效特征表示法预测抗癌肽
机译:基于混合粒子群算法的短期风电功率预测
机译:改进统计风电功率预测方法的开发与测试
机译:自动深度学习工作室,用于简化库存预测深度学习模型和参数优化
机译:将LIDAR系统用于短期预测风况,并基于LIDAR系统提供的可用信号和预期风况,将其用作发电厂管理和发电厂管理过程的基础
机译:短期风速的预测方法以及风电和电源线电压的预测方法
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