基于云计算的实验室多类别信息智能整合系统设计

摘要

cqvip:为了提高实验室多类别信息的实时检索分类整合能力,提出基于云计算的实验室多类别信息智能整合方法,并进行实验室多类别信息整合系统设计,采用射频标签识别技术进行实验室多类别信息的智能采集,提取实验室多类别信息的统计特征量和关联规则特征量,采用分块区域融合和特征匹配方法实现实验室多类别信息的大数据融合和云计算处理,采用语义本体映射和模糊调度方法,进行实验室多类别信息的自适应整合和大数据集成处理,在云计算环境中,实现对实验室多类别信息的智能整合和空间区域规划设计,提高实验室多类别信息的采样、检索和分类识别能力。仿真结果表明,采用该方法进行实验室多类别信息智能整合的融合度较高,对实验室数据的分类性较好。