一种基于混合差分策略的改进差分进化算法

蔡亮; 杨启文; 岳兴汉

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对启发式优化算法中的差分进化算法进行改进.在进化过程中并行交叉采用DE/rand/1/exp和DE/beat/1/exp差分策略,应用聚集度因子进行种群重构,缩小了种群重构后的搜索范围,有效避免了种群重构的随机性.仿真结果表明,改进算法与使用单一差分策略的差分进化算法及PSO算法相比,寻优能力得到了显著提高.

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来源
《河海大学常州分校学报》 |2007年第4期|9-12|共4页
作者
蔡亮; 杨启文; 岳兴汉;
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作者单位

河海大学,计算机及信息工学院,江苏,常州,213022;

河海大学,计算机及信息工学院,江苏,常州,213022;

河海大学,计算机及信息工学院,江苏,常州,213022;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
差分进化; 差分策略; 种群重构;

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