神经网络在高技术项目投资风险评价中的应用

摘要

在对高技术项目投资风险因素分析的基础上,建立了能够预测项目投资风险的三层Levenberg-Marquardt Backpropagation Neural Network (LM-BP)人工神经网络模型.采用此人工神经网络模型,隐含层和输出层传输函数皆为purelin,各层内的所有权重相等,偏置也相等,模型避免了"过拟合"现象的发生.预测结果表明,该神经网络模型稳定可靠,所获得的结果是令人满意的.