基于粗粒度-主从记忆模型的Bandelets优化实现

摘要

第二代Bandelets是一种新的多尺度几何分析工具,借助多尺度分析和几何方向分析自适应达到信号的渐进最优逼近,实现过程中最优逼近几何方向的寻找决定了整个算法的运行时间和性能.本文对原来的穷举串行搜索算法作改进,提出一种基于方向预选和粗粒度-主从记忆并行模型的优化算法.实验结果表明:该算法仅用原来算法约1/10的时间获得渐进最优逼近几何方向.