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一类新的WYL型共轭梯度法及其全局收敛性

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摘要

共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一类重要的优化方法,该方法具有全局收敛性和存储量小的优点.提出了一类修正的Wei-Yao-Liu型三项共轭梯度法,该方法扩大了其中参数的选择范围,在强Wolfe搜索下满足充分下降条件和全局收敛性.初步的数值试验说明了算法的有效性.

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来源
《河南师范大学学报：自然科学版》 |2018年第4期|107-112|共6页
作者
董晓亮; 李卫军;
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作者单位

北方民族大学数学与信息科学学院;

北方民族大学网络信息中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类规划论（数学规划）;
关键词
共轭梯度法; 全局收敛性; 充分下降条件;

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