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A variant spectral-type FR conjugate gradient method and its global convergence

机译:变谱型FR共轭梯度法及其全局收敛性

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摘要

In this paper, we propose a variant FR (VFR) formula β_kVFR and corresponding spectral-type conjugate gradient method (SVFR) such that the direction generated is always a descent direction for the objective function. We also extend β_k~(VFR) to βk* such that |β_k*|≤β_k~(FR) and have similar conclusions. Under appropriate conditions, we prove that the proposed method is globally convergent under not only Wolfe line search but also Armijo-type line search. Numerical experiments show the SVFR method performs well.
机译:在本文中,我们提出了一个可变的FR(VFR)公式β_kVFR和相应的谱型共轭梯度法(SVFR),使得生成的方向始终是目标函数的下降方向。我们还将β_k〜(VFR)扩展到βk*,使得|β_k* |≤β_k〜(FR)并得出相似的结论。在适当的条件下,我们证明了该方法不仅在Wolfe线搜索下而且在Armijo型线搜索下都是全局收敛的。数值实验表明,SVFR方法性能良好。

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