基于局部显著边缘特征的红外图像目标轮廓跟踪算法

摘要

传统的红外图像轮廓跟踪算法跟踪精度较低.针对这一问题,提出了一种基于复杂背景的具有局部显著边缘特征的目标轮廓跟踪算法.该算法首先引入射影不变量,构造红外图像边缘位置之间的几何信息描述符,建立各目标轮廓特征数的直方图.利用巴氏系数度量特征间的几何相似性,建立目标轮廓周围邻域的边缘特征,搜索图像边缘具有显著特征的目标轮廓,形成特征描述向量,定义欧氏距离跟踪测量函数.利用该功能,对选定的目标轮廓进行初步跟踪.采用随机一致性检验算法消除伪跟踪特征点,得到目标轮廓的最佳跟踪值,从而在复杂背景下对红外图像进行目标轮廓跟踪.实验仿真表明,该算法具有较高的跟踪精度,有效地提高了红外图像分析的质量.