基于无人机可见光光谱的农村居民点植被覆盖率估算方法比较

摘要

农村居民点的植被覆盖率是反映农村居民点居住环境的重要参考指标之一.为探究无人机可见光光谱分析技术应用于农村居民点居住环境调查的可行性,以案例区的无人机可见光遥感影像为数据源,分别采用植被指数阈值二分法和回归模型法对案例区的植被覆盖率进行估算.分析结果显示,植被指数阈值二分法中选择可见光波段差异植被指数(VDVI)和绿波归一化植被指数(GNVI)能够较好地区分植被区域和非植被区域,植被覆盖率估算结果为41.60%,Kappa系数和总体分类精度分别为0.9784和0.99;回归模型法中分别建立植被覆盖率与可见光波段差异植被指数(VDVI)和红绿蓝植被指数(RGBRI)的5种回归模型,其中植被覆盖率与红绿蓝植被指数(RGBRI)的三次多项式回归模型的相关系数(R2)最大,均方根误差(RMSE)最小,分别为0.9331和0.04086,反演的案例区的植被覆盖率为42.65%.因此,基于无人机可见光光谱的两种农村居民点的植被覆盖率估算方法均满足精度的要求.为避免误差因素的影响和提高估算结果的准确度,实践中,可以选择两种方法估算结果的平均值作为最后的农村居民点植被覆盖率的估算结果.