基于多特征自适应融合的目标跟踪算法

摘要

cqvip:针对目标跟踪算法的鲁棒性受外界环境因素影响比较大,且传统算法过多依赖于对单一特征的研究而忽略了图像多个特征之间的联系,破坏了数据之间的关联性,无法最大程度利用原始数据的问题,提出了一种基于多特征自适应融合的目标跟踪算法.算法在对目标进行定位过程中,选择能够突出区分目标和背景的多个特征并建立融合模型,随着环境的变化对特征权值进行动态更新,进而达到自适应融合.通过实验验证可知,多特征自适应融合算法可以很好地在复杂场景下进行目标跟踪,对目标漂移有一定的纠正能力,具有较高的定位准确度和稳定性.