基于Vis-NIR光谱的不同水分状态下土壤有机质预测

摘要

以河南省封丘县的86个土壤样本为研究对象,测定9种不同含水量状态下的土壤光谱反射率,运用偏最小二乘回归(PLSR)建立不同含水量状态下的土壤有机质预测模型;运用0～50 g· kg-1,200～ 250 g·kg-1,400～450 g·kg-1水分状态下3组模型进行交互预测,以研究含水量状态差异较大情况下,土壤含水量对有机质预测精度的影响.结果显示,建模样本与预测样本处于同一含水量状态下,土壤含水量对土壤有机质含量预测精度的影响不显著;当验证集样本与建模集样本间水分状态差异较大时,预测结果会出现较大误差.当土壤处于同一湿度状态时,可直接应用Vis-NIR光谱预测湿土的有机质;当土壤样本间水分差异较大时,可依据含水量状态建立分组模型,以提高Vis-NIR光谱预测有机质的精度.