基于超宽带信号的矿井塌方体下生命特征的检测方法

摘要

针对矿井环境下超宽带(UWB)信号杂波有较大起伏的问题,采用经验模态分解(EMD)与参考独立分量分析(ICA-R)混合算法,建立矿井下超宽带(UWB)信号的传播过程模型。用ICA-R方法滤除杂波分量,检测塌方体下生命信号,应用EMD算法将回波信号分解为若干IMF分量,并在时域上分析生命特性曲线,在高信干比的情况下提取呼吸和心跳信号。实验仿真结果表明:该算法可以估计塌方体后生命体的距离信息,同时重构目标生命体呼吸、心跳的波形信息,适用于塌方体下的非接触式生命检测。