基于混合变异的蜻蜓算法可靠性优化设计

摘要

为了有效改善蜻蜓算法搜索精度不高,易陷入局部最优的问题,提出一种混合变异蜻蜓算法。利用混沌映射改善初始解的质量,引入t分布变异策略提高收敛精度,将改进的蜻蜓算法和可靠性优化相结合,建立以可靠性指标为约束条件下结构质量最小的优化模型。结果表明,相比于标准的蜻蜓算法,混合变异蜻蜓算法对于较复杂的问题有更优异的求解能力。在两种工况下算例1混合变异的蜻蜓算法比传统的蜻蜓算法结构质量减小了4.83%和7.3%。算例2与原始算法相比结构质量减少了9.5%。