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苏凌峰; 叶树江; 刘柏森;
中船重工第七研究院;
黑龙江工程学院电子工程系;
语音增强; 极值域均值模式分解; 最大相似度;
机译:基于联合低秩和稀疏矩阵分解的信号子空间语音增强方法
机译:使用基于经验均值曲线分解的自适应Wiener滤波增强语音信号
机译:基于目标均值域分析的过程控制信息内容和布局设计
机译:基于DCT和经验模式分解的自适应语音增强方法
机译:识别和恢复嘈杂和模糊的图像(ARMA模型,光谱分解,最大相似度,卡尔曼滤波,自适应)。
机译:一种基于变换域信号分解的语音周期性增强方法
机译:基于关节低级和稀疏矩阵分解的信号子空间语音增强方法
机译:基于需求均值比的方差计算最大需求量
机译:基于非负矩阵分解和基础矩阵更新的语音增强方法和系统
机译:基于简并分解和估计技术的目标语音增强方法
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