TM影像分类算法比较与评价

摘要

基于迁安市的TM影像,综合比较分析常用的6种分类算法——K-Means、Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique(ISODATA)、最小距离(Minimum Distance,MD)、波谱角制图(Spectral Angle Mapper,SAM)、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM),得到SVM精度最高,但是其时间消耗也很大。随着大数据时代的到来,更加要求算法精度与效率兼顾,而现有的遥感影像分类评价指标大都忽略算法的时间效率。因此,提出分类综合评价指数L,并成功应用于此6种分类算法,得出MD算法最佳。