基于暗原色先验的图像去雾质量评价与优化研究

摘要

针对传统的暗原色先验去雾算法存在大气光值估计不精确、输出图像有光晕效应、算法时间复杂度高、天空区域去雾失真、去雾后图像偏暗等问题,采用在较亮像素中取平均值的方法,提高大气光值的估计精度;选用引导滤波法来代替传统的软抠图法细化透射率,通过判别有雾图像白亮区域并适当提高该区域的透射率,解决传统算法在天空区域去雾失真的问题。通过引入去雾质量客观评价指标,证明了所提算法相对原算法的优越性。结果表明,自动补偿亮度算法,有效改善光晕效应的同时显著提高了运算速度,处理后图像更自然美观。