基于佳点集遗传算法的模糊聚类技术

摘要

文章提出了2种基于佳点集遗传算法的模糊聚类新方法GgaFca和HGgaFca。GgaFca可用于发现指定簇数(c)的聚类中心,具有对初始输入不敏感、收敛快、精度高并可避免早熟的特点;而混合方法HGgaFcm是利用传统模糊c-均值(Fcm)聚类算法对GgaFca聚类结果的进一步提炼,实验结果表明它具有更好的聚类效果和综合性能,可适用于不同数据库下的模糊聚类挖掘研究。