改进的BP模型及在大体积混凝土温度预测与控制中应用

摘要

文章针对传统的BP模型学习收敛速度慢容易陷入局部极小点等缺点,运用原始数据的非线性规格化函数,结合遗传算法调整权值,引入偏差单元,对BP模型进行了改进。提出运用改进的模型进行大体积混凝土温度预测与控制的新思路。通过实例验证,对于提高网络运行收敛速度、防止陷入局部极小点及克服手工调整参数的盲目性,都具有改善作用和一定的可操作性和实用性;为今后大体积混凝土温度预测与控制提供了可供借鉴的方法。