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改进的BP模型在噪声预测中的应用

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交通噪声作为主要的城市噪声污染,分析预测交通噪声对管理规划城市交通和减少噪声污染具有重要意义.通过分析道路交通噪声的各项影响因子,并针对BP算法的不足,提出一种基于遗传算法与神经网络相结合的道路噪声预测模型.用武汉市道路噪声实测数据进行实验,验证了该模型的高精度和实用性.

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来源
《2009年全国理论计算机科学学术年会》|2009年|176-178|共3页
会议地点哈尔滨
作者
张蓉蓉; 朱莉;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
交通噪声; 遗传算法; 神经网络; 预测模型;
入库时间 2022-08-17 11:19:52

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