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单站无源定位中相位差变化率的高精度提取

         

摘要

在基于相位差变化率的单站无源定位中,相位差变化率的提取精度很大程度上会影响到目标定位的精度,而现有提取方法的提取精度较低。文章提出了一种时间片差分卡尔曼法。首先延长每次的观测时间,使得每次观测都可以得到多个相位差值,形成一个时间片。依次取相邻两时间片,通过计算可得每次观测的相位差变化率,再将提取结果进行卡尔曼滤波平滑,实现对相位差变化率的高精度提取。仿真实验结果验证了该方法的正确性及有效性。

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