基于大数据的混合属性图像冗余特征聚类算法

摘要

提出一种基于大数据的混合属性图像冗余特征聚类算法.首先,给出混合属性图像构造特点,分别建立语义属性集合与非语义属性集合,对不同的图像特征进行稀疏编码,避免不同属性特征之间的混淆.其次,建立图像聚类目标函数作为特征分类准则,对不同属性特征进行精准分类.最后,采用数据挖掘技术对分类结果中的冗余特征进行挖掘,根据挖掘结果采用聚类集成算法实现对冗余特征的聚类.实验结果表明,所设计方法不仅提升了冗余特征聚类精度,聚类精度最高值达到了90％以上,而且提升了聚类效率,聚类时间始终低于0.75s,为图像处理方法提供了有效的理论支撑.