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陈海永; 黄迪; 庞悦; 杜太行;
河北工业大学人工智能与数据科学学院 天津市红桥区300131;
中国电子科技集团公司第十八研究所 天津市西青区300385;
河北省工业机械手控制与可靠性技术创新中心 河北省沧州市061001;
类激活映射; 多尺度; 多光谱; 缺陷分割; 光伏电池;
机译:MS-CAM:用于SD-OCT图像中地理萎缩病变的弱监督分割的多尺度类激活图
机译:基于类激活映射的弱监督对象定位的分层显着映射
机译:使用不同的类特定显着性映射进行弱监督语义分割
机译:基于类激活图的弱监督胰腺分割
机译:通过自正规化弱监督语义分割
机译:样本增强的多光谱图像对比度增强非线性无监督分割的有理品种映射
机译:组合类激活映射,用于弱监督对象本地化
机译:用于无监督多光谱图像分割的邻接增强k均值聚类算法
机译:带有弱监督的依赖于学习的基于Atlas /模型的磁共振图像分割方法和装置
机译:具有弱监督检查相关学习的基于图谱/模型的磁共振图像分割方法和装置
机译:使用基于无监督学习的区域卷积自动编码器的产品缺陷判别系统和使用基于无监督学习的区域卷积自动编码器的产品缺陷判别方法
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