基于PCA-GA-BP神经网络的秦岭北麓周至-蓝田段山前地质灾害危险性预测

摘要

地质灾害危险性预测工作对地质灾害防治、人民生命财产安全、地区开发建设等方面具有重要意义。由于常规预测模型存在一定不足,难以对地质灾害危险性做出准确预测。所以此类预测模型仍需进一步研究。建立了秦岭北麓周至-蓝田段山前地质灾害危险性PCA-GA-BP预测模型。将其训练10次得出最优预测结果和平均预测结果,分别与PCA-PSO-BP、RS-GA-BP预测模型进行对比。结果得出:文章提出的PCA-GA-BP的预测模型正确率较高,稳定性更好,为实际地质灾害危险性预测工程提供新思路。