基于无监督哈希算法的车辆图像快速检索

陈宏彩

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基于无监督哈希算法的车辆图像快速检索

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套牌车辆的快速检索在智能交通系统中具有重要的作用.针对大数据时代车辆图像检索效率低下的问题,本文设计了一种非监督哈希算法的车辆图像快速检索方法.车辆检索框架利用非监督三元组网络最大化哈希编码的判别能力,同时保持了图像特征的旋转不变性.在自建的车辆数据库CAR-CR上的实验结果表明,本文设计的车辆检索方法能够有效检索车辆,而且较LS H和DeepBit方法其检索精度有较大提升.

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来源
《河北省科学院学报》 |2017年第4期|1-531|共6页
作者
陈宏彩;
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作者单位

河北省科学院应用数学研究所,河北石家庄 050081;

河北省信息安全认证工程技术研究中心,河北石家庄 050081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
无监督哈希; 三元组; 卷积神经网络; 车辆图像; 快速检索;

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