三元组

摘要： 为了更详尽地描述仿真误差,对基于三元组的半实物射频仿真的仿真角度误差二维联合概率密度函数(probability density function,PDF)进行了详细研究,给出了仿真误差的方向性分布。基于重心公式,在设定馈电幅度相对误差满足高斯分布的基础上,给出了两个角度方向上的仿真角度误差的联合PDF。结果表明,三元组对不同方向处的点目标的仿真误差二维联合PDF存在差异;两个角度方向上的仿真角度误差会存在相关性,且该相关性会随点目标位置的不同而不同。由于平行于航迹方向与垂直于航迹方向的角度误差对系统的影响不同,该工作有利于对于半实物射频仿真的等效性进行更精细的评估。

摘要： 针对传统近重复文本图像检索方法需人工事先确定近重复文本图像之间存在的变换类型,易受到人主观性影响这一问题,提出一个面向近重复文本图像检索的三分支孪生网络,能自动学习图像之间存在的各种变换。该网络输入为三元组,包括查询图像、查询图像的近重复图像以及其非近重复图像,训练时采用三元损失使得查询图像和近重复图像之间的距离小于查询图像与非近重复图像之间的距离。提出的方法在两个数据集上的mAP(mean average precision)分别达到98.76%和96.50%,优于目前已有方法。

摘要： 针对社会网络中新关系出现的预测,提出一种基于自动学习机的社会网络链路预测算法。将自动学习机与三元组转化相结合,将不同类型三元组的转化作为预测的重要依据并构造学习函数,提出六种三元组内节点相似性指标。实验结果表明,该算法所提出的六个预测指标的预测准确度和稳定性要好于六种常用的链路预测指标,对于社会网络分析具有实际应用价值。

摘要： 基于知识图谱的问答系统能通过快速查找语义网络生成精确的答案。针对豆瓣读书海量的图书信息难以满足用户多样化的图书检索需求,研究基于知识图谱的图书问答系统。利用爬虫技术采集数据,通过预处理,构建和两类三元组知识库;将知识库导入Neo4j并实现图书知识图谱可视化;将图书常用问题模板化,构建19类图书分类问题;采用朴素贝叶斯方法实现分类问题识别,达到了95%的分类精度。利用模板生成语义查询,实现智能化的图书问答系统。

摘要： 从非结构化文本中提取实体、关系和属性组成的三元组信息,对于大规模知识图的构建至关重要.现有的研究通常以先实体识别后关系抽取或统一标注的方式完成这一任务.尽管这些方法使得信息抽取任务更易处理,且每个抽取模型的灵活性更高,但是它们忽略了实体识别和关系抽取两个任务之间的内在联系,且不能有效地解决同一句子中多个关系共享相同实体的三元组重叠问题.为了解决这些问题,本文构建了一个新的实体关系联合抽取模型,该模型包含头实体(Subject)抽取和与头实体相应的尾实体(Object)和关系(Relation)的抽取.首先,通过构建的BERT-BiLSTM-ATT模型识别句子中包含的所有头实体;其次,以头实体的BERT编码向量作为条件,通过构建的条件正则化(Conditional layer normalization,CLN)方法对编码序列做归一化处理;最后,通过构建的BiLSTM-ATT模型完成句子中关系和尾实体的识别.本文的新框架不再将关系视为离散的标签,而是将关系建模为头实体映射到句子中尾实体的函数,这有效解决了三元组重叠问题.在中文关系抽取数据集上,与存在的一些方法进行了性能比较,实验结果表明本文提出的实体关系抽取方法更加有效且稳定.

摘要： 文章采用范畴的观点,将特征标三元组视为基本的研究对象,定义了子三元组的正规性和次正规性,替代通常的幂零群条件,证明了特征标三元组的任意两个本原诱导子都有相同的次数,推广了Isaacs的诱导子定理.作为应用,给出了一个不可约复特征标的任意两个本原诱导次数何时相同的判别条件,加强Isaacs的相应结果.

摘要： 在矢量轨迹处理中,为了获得有效的矢量轨迹,提出余弦垂距判别(Cosine Vertical Distance Discrimination,CVDD)算法。该算法按序将轨迹中连续的三元组构造球面三角形,通过计算中间元素与前后元素的距离值识别三元组为密集点集或稀疏点集,给出压缩判据。对不同的轨迹路径,通过计算中间元素的垂距,再用余弦值判断三元组的轨迹识别为直道或弯道,从而给出判据和中间元素压缩条件。将该算法与几种传统的算法进行多角度对比,结果分析可得,CVDD算法的压缩效果优于传统方法,并在曲线的形变和失真程度上得到了优化,该算法的复杂度低、通用性强,可扩展到实时压缩和多维空间压缩中。

摘要： 由大量三元组天线组成的天线阵列是辐射式仿真中运动目标模拟的重要设备,三元组相邻天线单元的间距则是天线阵列的关键指标,它对仿真系统的规模、造价和安装调试的工作量有重大影响,然而对该指标的理解和具体选取一直存在争议.本文从射频运动目标模拟的机理出发,对三元组辐射信号在接收天线上合成辐射场的相位特性进行分析,推导出三元组单元间距与被试设备天线口径及工作波长之间的约束关系,并仿真计算和试验测试不同间距条件下目标的模拟精度,结果表明三元组单元间距的大小对角模拟精度影响较大,为三元组单元间距的合理选取提供了依据.

摘要： 三元组是在射频半实物仿真系统中天线阵列的基本单位,而其中三元组对目标仿真精度的要求是重点问题.在半实物仿真中会使用到三轴模拟转台,在校准时要求转台上的导引头法线方向指向三元组的定位点,但是在实际测试过程中不可能避免机械误差的产生,这就要求在设计过程中对于转台误差带来的影响有所认识.对偏心距离造成的侧向误差对于系统精度的影响进行了仿真,并结合三元组计算过程中近似带来的影响给出了射频半实物仿真系统中误差的变化范围和变化规律.其中计算近似误差的分析使用了"误差圆"的概念,通过分析观测点在某一指定范围上所产生的误差,给出了估计观测点处近似误差对仿真系统精度的影响.

摘要： 本文对阵列式射频目标仿真系统中近场效应问题的形成机理进行了研究,对当前有关该问题的一些研究认识进行了分析,对近场效应问题的实质进行了理论解释.文中分析了影响近场效应误差的各种因素及误差构成,提出了在工程设计过程中合理控制有关设计参数解决近场效应问题的方法.

摘要： 本文对阵列式射频目标仿真系统中近场效应问题的形成机理进行了研究,对当前有关该问题的一些研究认识进行了分析,对近场效应问题的实质进行了理论解释.文中分析了影响近场效应误差的各种因素及误差构成,提出了在工程设计过程中合理控制有关设计参数解决近场效应问题的方法.

摘要： 本文对阵列式射频目标仿真系统中近场效应问题的形成机理进行了研究,对当前有关该问题的一些研究认识进行了分析,对近场效应问题的实质进行了理论解释.文中分析了影响近场效应误差的各种因素及误差构成,提出了在工程设计过程中合理控制有关设计参数解决近场效应问题的方法.

摘要： 本文对阵列式射频目标仿真系统中近场效应问题的形成机理进行了研究,对当前有关该问题的一些研究认识进行了分析,对近场效应问题的实质进行了理论解释.文中分析了影响近场效应误差的各种因素及误差构成,提出了在工程设计过程中合理控制有关设计参数解决近场效应问题的方法.

摘要： 本文对阵列式射频目标仿真系统中近场效应问题的形成机理进行了研究,对当前有关该问题的一些研究认识进行了分析,对近场效应问题的实质进行了理论解释.文中分析了影响近场效应误差的各种因素及误差构成,提出了在工程设计过程中合理控制有关设计参数解决近场效应问题的方法.

摘要： 本文对阵列式射频目标仿真系统中近场效应问题的形成机理进行了研究,对当前有关该问题的一些研究认识进行了分析,对近场效应问题的实质进行了理论解释.文中分析了影响近场效应误差的各种因素及误差构成,提出了在工程设计过程中合理控制有关设计参数解决近场效应问题的方法.

摘要： 本申请提供一种三元组抽取模型训练方法、三元组抽取方法、装置及设备，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：获取样本文本以及样本文本对应的多个样本三元组；各样本三元组中的样本主体进行遍历，确定各样本主体对应的样本权重，其中，样本权重用于表征与样本主体具有相同关系以及相同客体的主体的数量；将样本文本输入初始三元组抽取模型，得到多个预测三元组；以各预测三元组、各样本三元组以及各样本主体对应的样本权重作为损失函数的输入参数，确定初始三元组抽取模型的损失信息，并根据损失信息对初始三元组抽取模型进行迭代修正，得到目标三元组抽取模型。应用本申请实施例，可提高对三元组抽取的精确度。

摘要： 本发明提供了一种挖掘网站的三元组的方法以及三元组挖掘装置，该方法包括：收集网站的所有网页，并统计所有网页中的每个超链接的锚文本和每个超链接所指向的网页地址URL；统计与URL对应的网页中的超链接锚文本的出现频度，并将出现总频度大于预定标准的超链接锚文本确定为该网页的主实体；将确定的主实体的三元组作为种子三元组来提取网页的模板；将得到的模板与网站的其它网页匹配以提取新的三元组；将提取的新的三元组作为种子三元组，重复执行模板提取、网页匹配和新三元组的提取的操作，直到不再从该网站的网页中提取出新的三元组为止。

摘要： 本发明提供了一种三元铜三元组分的化学分析方法，该方法包括步骤：将三元铜分散于乙腈中，加入酸，经固液分离得滤液和沉积物；取滤液，用高锰酸钾标准水溶液A滴定，高锰酸钾标准水溶液A的用量记为A mL；将上述得到的沉积物加入三价铁盐的酸的水溶液中反应，然后加入二价锰盐的水溶液，得混合液；用高锰酸钾标准水溶液B滴定混合液，高锰酸钾标准水溶液B的用量记为B mL；经计算分别得三元铜中Cu、Cu2O和CuO的含量。本发明方法操作简便，成本低，且误差较小，完全能够适应对样品的分析或研发需要。

摘要： 本公开提供了三元组数据的处理方法、三元组数据处理模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：对文本数据进行三元组数据抽取，得到多个字段数据；对多个字段数据进行归一化处理，确定目标三元组数据，其中，目标三元组数据包括实体数据、实体关系数据和关联实体数据；以及对目标三元组数据进行置信度验证，得到验证结果。

摘要： 本发明涉及计算机自然语言处理技术领域，提供一种情感三元组提取方法，包括：获取若干个词向量；根据各词向量获取若干个参考属性；根据各词向量获取若干个备选观点；根据各参考属性和增强上下文向量获取若干个参考情感三元组；根据各备选观点和增强上下文向量获取若干个备选情感三元组；增强上下文向量用于表征词向量在情感立场上对上下文的增强程度；根据各参考情感三元组和各备选情感三元组提取情感三元组。由于在获得参考情感三元组和备选情感三元组时充分考虑到了属性、观点和情感立场之间的互相影响，使得最后根据参考情感三元组和备选情感三元组提取出的情感三元组的准确率更高。本发明还提供一种情感三元组模型。

摘要： 本申请提供一种三元组抽取模型训练方法、三元组抽取方法、装置及设备，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：获取样本文本以及样本文本对应的多个样本三元组；各样本三元组中的样本主体进行遍历，确定各样本主体对应的样本权重，其中，样本权重用于表征与样本主体具有相同关系以及相同客体的主体的数量；将样本文本输入初始三元组抽取模型，得到多个预测三元组；以各预测三元组、各样本三元组以及各样本主体对应的样本权重作为损失函数的输入参数，确定初始三元组抽取模型的损失信息，并根据损失信息对初始三元组抽取模型进行迭代修正，得到目标三元组抽取模型。应用本申请实施例，可提高对三元组抽取的精确度。

摘要： 本发明实施例提供了三元组预测模型生成方法、关系三元组提取方法和装置。所述三元组预测模型生成方法包括获取包含预设的关系三元组的训练文本；所述关系三元组包括主实体词、关系词、以及副实体词；所述训练文本具有所述关系三元组对应的副实体词标注信息以及关系词标注信息；将所述训练文本以及所述关系三元组中的主实体词作为模型输入，将所述副实体词标注信息以及所述关系词标注信息作为模型输出，训练预设的模型，生成三元组预测模型。从而预测得到的关系三元组可以包含多种不同的关系类型，扩展三元组预测模型可以提取的关系三元组的数量以及关系类型，实现开放领域中关系三元组的抽取。

摘要： 本发明提供了一种挖掘网站的三元组的方法以及三元组挖掘装置，该方法包括：收集网站的所有网页，并统计所有网页中的每个超链接的锚文本和每个超链接所指向的网页地址URL；统计与URL对应的网页中的超链接锚文本的出现频度，并将出现总频度大于预定标准的超链接锚文本确定为该网页的主实体；将确定的主实体的三元组作为种子三元组来提取网页的模板；将得到的模板与网站的其它网页匹配以提取新的三元组；将提取的新的三元组作为种子三元组，重复执行模板提取、网页匹配和新三元组的提取的操作，直到不再从该网站的网页中提取出新的三元组为止。

摘要： 本发明提供了一种三元铜三元组分的化学分析方法，该方法包括步骤：将三元铜分散于乙腈中，加入酸，经固液分离得滤液和沉积物；取滤液，用高锰酸钾标准水溶液A滴定，高锰酸钾标准水溶液A的用量记为A mL；将上述得到的沉积物加入三价铁盐的酸的水溶液中反应，然后加入二价锰盐的水溶液，得混合液；用高锰酸钾标准水溶液B滴定混合液，高锰酸钾标准水溶液B的用量记为B mL；经计算分别得三元铜中Cu、Cu2O和CuO的含量。本发明方法操作简便，成本低，且误差较小，完全能够适应对样品的分析或研发需要。

摘要： 本发明提供了一种药物‑疾病‑靶点三元组靶点实体补全方法及应用，在合理使用双曲空间能够提升基于平移的药物‑疾病‑靶点三元组靶点实体补全任务准确率的假设下，引入洛伦兹空间，并在该空间上定义了完全洛伦兹线性转换层，并基于该层设计了双曲三元组解码器用以捕捉异构药物‑疾病‑靶点网络中的隐含层次结构，并设计了双曲药物和靶点编码器，引入相关领域知识用以进一步提升候选靶点的预测性能。实验结果表明，在排除包括领域知识和实验设置的干扰下，基于双曲平移的解码器的确性能好于对应的基于欧式平移的解码器方法，具有较好的预测效果。同时实验也证明了领域知识确实有助于在当前任务中进一步提升双曲三元组解码器的性能。