继电保护压板图像识别与模型聚类匹配

摘要

针对电力系统二次设备工作中,人工校核继电保护压板位置、描述和状态,工作量大、易出错、效率低等问题,提出了基于图像识别技术和模型聚类匹配算法的继电保护压板自动识别与校核方法.该方法首先运用图像识别技术获得压板设备、文字标签的特征信息,然后采用图像模型聚类匹配算法重新排列压板顺序得到其具体位置信息,再进行压板设备与文字关联得到压板的详细描述信息,最后通过识别得到的压板的完整信息与拍摄录入或者配置导入的压板库比对,对压板进行自动校核.实际场景应用测试结果表明,该压板自动识别与校核方法,能够准确地识别压板状态及对应文字,显著地提高了现场运维的效率,具有较高的实际应用价值.