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Kalman滤波理论在短时交通预测上的应用

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介绍了基于Kalman滤波理论的短时段交通量预测模型,并利用京沪高公路和南京禄口机场高速公路所采集的数据进行了仿真预测.预测结果表明Kalman滤波预测方法对各种状态交通流有较好的适应性,具有较高的预测精度.

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来源
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》|2005年第6期|728-730735|共4页
作者
戴施华; 周欣荣;
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作者单位

东南大学,自动控制系,江苏,南京,210096;

东南大学,交通学院,江苏,南京,210096;

东南大学,交通学院,江苏,南京,210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
Kalman滤波; 短时段交通流; 预测模型; 方差估计;
入库时间 2022-08-18 07:57:58

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