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PLC控制系统软件可靠性的神经网络预测

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摘要

在PLC控制系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测.本文根据软件模块测试报告,用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数.结果表明:神经网络预测软件缺陷数比传统的G-O模型有更好的质量拟合度和估测能力.

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来源
《哈尔滨工业大学学报》|2006年第4期|662-664|共3页
作者
张家海; 徐耀群; 路明;
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作者单位

三江学院,电气工程系,江苏,南京,210012;

哈尔滨商业大学系统工程研究所,黑龙江,哈尔滨,150028;

三江学院,电气工程系,江苏,南京,210012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类软件工程;
关键词
神经网络; PLC; 软件可靠性; 静态预测;
入库时间 2022-08-18 02:43:10

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