基于模糊聚类理论的水量短期预测方法

摘要

为提高城市供水系统水量负荷的预测精度,提出一种基于模糊聚类理论的城市管网水量短期负荷预测的新方法.该方法通过对负荷历史数据进行聚类、隶属度分析,利用模糊聚类参数来描述负荷与影响因素之间的关系,并应用这种确定的相关关系进行负荷预测.应用MATLAB语言进行预测仿真得到基于模糊聚类的模糊训练结果、最终预测结果和预测误差.实践表明该方法较多地考虑各种影响因素,结构简单,预测精度高.