正弦信号频率估计的改进高阶自相关算法

摘要

针对混有加性高斯白噪声的正弦信号，利用正弦信号的线性预测性质和高阶自相关函数，提出了新的频率估计算法。新算法与多种算法进行了计算复杂度比较，同时理论推导得到新算法的频率估计方差的闭合表达。新算法平衡了估计性能和计算量之间的矛盾。在仿真实验中，与改进协方差（ MC）算法、Rim算法、Pisarenko 谐波分解（PHD）算法及其多种改进型算法进行比较。结果表明：本文算法总体优于各对比算法，特别在在信号序列较短和中高信噪比情况下，性能接近克拉美罗界。