基于细线距离顺序统计量指静脉快速识别算法

摘要

为了提高低质量手指静脉图像的识别率,提出了一种基于细线距离顺序统计量的手指静脉快速识别算法.利用顺序统计量计算部分较小细线距离的平均值,提高了存在伪静脉手指图像识别性能.在细线点集距离计算中采用邻域搜索的方法,相比采用逐点匹配的MHD点集计算方法,缩短了大量的匹配时间.实验结果表明,所提算法比广泛使用的基于特征点的MHD算法具有更好的性能.