用于地物图像分类的神经网络的构造

摘要

对神经网络在模式识别中的应用进行了研究,针对军用点状地物识别这一具体同题,比较了径向基函效网络和多层感知器神经网络,提出了一种径向基函数三阶自相关神经网络,设计出一种自适应隐层单元个数选取算法,并把构造的分类器用于地物图像的分类实验,结果表明该算法能很好的自适应控制网络规模,网络模型具有任意平移不变性和很快的训练速度,且有良好的容错性和较高的识别率.