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廖振生; 陈光喜;
桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004;
隐写分析; RS分析方法; LSB(最低有效位); RBF核函数; SVM(支持向量机);
机译:基于SVM的文本隐写分析的间距编码算法。
机译:PEnSVM:基于不同PCA阈值的改进的SVM集成算法
机译:改进的基于轮廓波的隐写分析,使用二进制粒子群算法和径向基神经网络
机译:使用选择性SVM集成的JPEG图像通用隐写分析算法
机译:对内核LARS型和SVM型算法产生的模型的实证研究。
机译:基于改进CS-LSSVM算法的船舶动力设备故障模式识别
机译:ACC / ACP / SCAI / SVMB / SVS关于血管医学和基于导管的外周血管干预的临床能力声明11引用该文件时,美国心脏病学会,美国内科医师学会,心血管血管造影与介入学会,血管医学与生物学学会,并且血管外科学会将喜欢以下引用格式:Creager MA,Goldstone J,Hirshfeld JW,Kazmers A,Kent KC,Lorell BH,Olin JW,Pauly RR,Rosenfield K,Roubin GS,Sicard GA和White CJ 。 ACC / ACP / SCAI / SVMB / SVS关于血管医学和基于导管的外周血管干预的临床能力声明:美国心脏病学会/美国心脏协会/美国医师学会临床能力特别工作组(ACC / ACP / SCAI / SVMB / SVS外周血管疾病临床能力写作委员会)。 J Am Coll Cardiol 2004; 44:941-57.33副本:该文件可在美国心脏病学院(www.acc.org),美国医师学院(www.acponline.org),社会的万维网站点上获得心血管血管造影和干预措施(www.scai.org),血管医学和生物学学会(www.svmb.org)和血管外科医师学会(www.vascularweb.org)。可以致电1-800-253-4636或致信美国马里兰州贝塞斯达市乔治敦路9111号心脏病学院,教育服务学院20814-1699,以10.00美元的价格购买本文档的一份副本。权限:未经美国心脏病学会基金会的明确许可,不得对本文档进行多份复制,修改,更改,增强和/或分发。请直接将请求发送到copyright_permissions@acc.org。美国心脏病学会/美国心脏协会/美国医师学院的临床能力专责小组报告(acc / acp / scai / svmb / svs撰写委员会拟定了关于外周血管疾病的临床能力陈述)
机译:更好的内核和编码方案可以改进基于sVm的二级结构预测。
机译:基于SVM的机器学习算法的学生生理健康行为预测模型
机译:包含irna剂的组合物,包含其的药物制剂及其在制备用于降低呼吸道合胞病毒(rsv)蛋白,rsvmrna或rsv效价的水平的药物中的用途
机译:FPGA SVM安全系统用于挖掘机使用SVM和神经气相基于FPGA和FPGA
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