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基于局部自适应阈值分割和Hough变换的答题卡识别算法

         

摘要

客观题考试阅卷是一项烦琐重复的工作,现有的自动化阅卷设备成本较高,为降低教师的工作强度,节约成本,针对以上问题提出一种基于局部自适应阈值分割和Hough变换的答题卡识别方法。运用数字图像处理的手段,先对答题卡图像进行平滑滤波、图像灰度化、图像二值化等预处理,再依据Hough变换进行倾斜校正得到待检测识别图像,最后根据区域的分割定位进行识别判断。实验结果表明,该算法对于答题卡的识别准确率高、使用方便,具有一定的应用价值。

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