随机需求下多危险品定位库存路径问题建模与算法研究

摘要

将需求的不确定性与库存理论结合,构建起产地-配送中心-客户三级供应链库存及配送的数学模型,并提出根据危险品影响的衰减系数计算其影响半径的方法,进而设计出基于衰减特性和人口分布的风险模型。采用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行模型求解,设计出一套整合多种类危险品定位路径信息的编码-杂交-变异方式。在对算法的研究中,提出了通用性的,带种群结构控制的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ-PSC)及其3种类型。算例表明,改进算法可以得到更高质量的Pareto最优解集或更快的收敛速度。