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误差为空间自相关的空间自回归模型的主成分估计

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摘要

在误差为空间自相关的空间自回归(SARAR)模型中,当自变量存在多重共线性时且又不能增加样本量时,在不删减变量下采用主成分特征提取并利用极大似然估计方法给出SARAR模型参数的估计;并利用蒙特卡罗法说明了在解释变量存在多重共线性时进行主成分特征提取并利用极大似然估计方法之后得到的估计更加有效.

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来源
《广西民族大学学报（自然科学版）》|2020年第3期|71-74|共4页
作者
唐莹莹;
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作者单位

广西师范大学数学与统计学院广西桂林 541006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
SARAR模型; 多重共线性; 主成分估计;

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