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张师超; 李佳烨;
广西师范大学计算机科学与工程学院;
中南大学计算机学院;
知识表示; 矩阵表示; 关系演算; 时态推理; KNN分类;
机译:通过图表,矩阵和本体表示战略组织知识
机译:用于知识表示和概率推理的动态不确定因果图:统计库,矩阵和应用
机译:MRM:用于知识获取的矩阵表示和映射方法
机译:一种开发基于知识的产品设计系统的知识分类和矩阵表示方法
机译:教学模拟中的抽象视觉表示与具体视觉表示对学生的陈述性知识,学习转移和对模拟的感知的影响。
机译:使用数据驱动的亚语言模式挖掘来诱导知识模型:在医学图像报告中的知识表示
机译:图6:(A)树导致的标准MP分析的98-基因座的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物),使用莱赫托宁等人的修改的摘要构成的超级矩阵。 (2011)(参见细节“材料和方法”)以及相对植根狒狒后验概率(长度= 12092,CI = 0.7877,RI = 0.5597); 34022个字符是恒定的,并且简约信息的字符数等于4311。下面提供分支MP BS值。与外类群(狒狒)的非模糊值的唯一的字符已被保存的级联对准内; (B)的得分0.00084的平均一致树导致从巨猿(原始人类,灵长类动物,哺乳动物)的98座超级矩阵的二进制表示获得的5507棵的Hennigian森林的分析(见“材料和方法”为细节);狒狒被认为是最好的全祖征群。 “其他...” FORESTER的输出树文件(请参阅详细信息“材料和方法”),用于进一步的分析; (C)的分数0.00090的平均一致树导致从98个位点的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物)的超级矩阵(见6.I的改性二进制表示导出的5339种树木的Hennigian森林的分析以及“材料和方法”的详细说明),但所有168棵,其中包含的分支(智人加PAN)已经从输入林中删除。 “其他...” FORESTER的输出树文件(参见“材料和方法”),用于进一步的分析。
机译:概念向量:智能教学系统中知识表示的概念映射和矩阵的综合
机译:包括集成知识库和数据库的知识表示系统以及利用该知识表示系统的方法和装置
机译:包括集成的知识库和数据库的知识表示系统,以及使用该知识表示系统的方法和装置
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