基于高频数据的日频GARCH模型估计

摘要

利用日内高频数据来估计日频GARCH模型.已有相关研究均假定GARCH方程中常数项是给定的,限制了方法的广泛应用.本文基于常规GARCH(1,1)模型框架,针对模型全部参数给出了2种估计方法,讨论了估计量的理论性质.针对不同波动率代表,给出最优波动率代表选择标准.模拟研究表明所提参数估计量具有更小的渐近标准差,实证研究给出了所提估计量的一个具体应用.