轻量级大数据实验平台设计与实现

摘要

针对现有大数据实验平台成本较高、总体部署效率较低,扩展性较差等问题,提出利用容器虚拟化技术,采用Docker、Kubernetes(K8s)、Rancher、JumpServer等开源组件来快速构建轻量级大数据实验平台的端到端解决方案,阐述了平台使用的相关技术,包括容器编排、容器数据的持久化、访问容器中的图形界面、用户如何访问容器集群提供的服务,并通过简单二次开发实现批量部署大数据实验环境等内容。实验测试表明,该平台具有建设成本较低、部署效率高、可扩展性强等特点,能够满足日常教学与实验需求,具有较好的应用价值和推广意义。