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神经网络模拟嗅觉行为研究

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摘要

以人类嗅觉机理为研究对象,研究建立了一种基于高斯函数(GPFN)神经网络的气味鉴别模型.计算表明,该模型能较为准确地鉴别学习过的气体.模拟精度较高,便于应用.

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来源
《广东第二师范学院学报》|2003年第2期|92-95|共4页
作者
钟艳花;
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作者单位

江门教育学院,计算机系,广东,江门,529000;

广东工业大学,计算机学院,广东,广州,510000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
嗅觉; GPFN神经网络; 鉴别模型;

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