基于椭圆拟合的改进Hough变换算法在眼控系统中的应用研究

摘要

针对现有眼睛控制系统检测瞳孔位置准确度不高的问题,设计了一种基于椭圆拟合的改进Hough变换算法的眼控系统.首先,把PC机上的1 5个键盘的用户界面输出到本实验室自主研制的头戴式显示屏上;然后,通过摄像头拍测试者的眼球图像,把人眼图像传输到PC机中,在PC机上采用瞳孔角膜反射方法以及改进Hough变换算法对人眼图像进行处理并实现瞳孔定位;其次,依据测试者前期校正过程中所建立的人眼移动、眨眼等特征与头戴式显示屏所呈现内容之间的关系,采用眼球映射模型计算测试者的视线方向,判断出测试者所看的键盘上的按键;最后输出键盘按键所对应的信息到文字显示框或改变键盘界面状态.实验表明系统检测瞳孔位置的精度达到95％,能够识别眨眼动作且准确通过瞳孔跟踪实现眼睛控制键盘的功能,解决了现有眼睛控制系统瞳孔检测精度不高的问题,提高了瞳孔检测的精度.