基于双变异算子的差分进化算法

摘要

针对差分进化算法中全局搜索能力和收敛速度不可兼得的问题,提出了一种具有双变异算子的新型差分算法.将current-to-best/1和rand/1两种变异算子结合,通过控制两个算子的执行比例获得了快速收敛模式和强搜索模式,并进一步通过计算和判断每个个体的进化停滞标识,使算法在运行时自适应的选择两种模式.在CEC2005测试集上的实验证明:与传统算法相比,新算法具有更好的性能和更广的适应性.